IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

Seminardauer: 1 Tage

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift, Amazon Web Services (AWS), AWS Analytics Services, AWS Cloud, AWS Redshift, Cloud-Technologiespezialist.

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Agenda

Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline

  • Anwendungsfälle der Datenanalyse
  • Verwendung der Datenpipeline für die Datenanalyse

Verwendung von Amazon Redshift in der Datenanalyse-Pipeline

  • Warum Amazon Redshift für Data Warehousing?
  • Überblick über Amazon Redshift

Einführung in Amazon Redshift

  • Architektur von Amazon Redshift
  • Überblick über die Amazon Redshift-Konsole
  • Amazon Redshift-Features
  • Laden und Abfragen von Daten in einem Amazon Redshift-Cluster

Ingestion und Speicherung

  • Ingestion
  • Verbinden des Amazon Redshift-Clusters mit einem Jupyter-Notebook mit Daten-API
  • Datenverteilung und -speicherung
  • Analysieren von semi-strukturierten Daten mit dem SUPER Data Type
  • Abfragen von Daten in Amazon Redshift
  • Praxisübung 2: Datenanalyse mit Amazon Redshift Spectrum

Verarbeiten und Optimieren von Daten

  • Datentransformation
  • Erweiterte Abfragen
  • Datentransformation und -abfrage in Amazon Redshift
  • Verwaltung von Ressourcen
  • Anwenden von gemischtem Workload-Management auf Amazon Redshift
  • Automatisierung und Optimierung
  • Resizing des Amazon Redshift-Clusters vom dc2.large zum ra3.xlplus-Cluster

Sicherheit und Monitoring von Amazon Redshift-Clustern

  • Absicherung des Amazon Redshift-Clusters
  • Monitoring und Troubleshooting bei Amazon Redshift-Clustern

Entwerfen von Data Warehouse-Analytiklösungen

  • Review von Data Warehouse Use Cases
  • Erstellen einer Data-Warehouse-Analyse-Workflows

Entwickeln moderner Datenarchitekturen auf AWS

  • Moderne Datenarchitekturen