IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: SAS Studio - Kompaktkurs: Datenverarbeitung, Visualisierung und Automatisierung

Seminardauer: 5 Tage

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: SAS Studio - Kompaktkurs: Datenverarbeitung, Visualisierung und Automatisierung, Business Intelligence (BI), Business-Analyse, Data Analyst, Datenanalyse, SAS Institute GmbH, SAS Studio, Statistik.

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Agenda

Einführung in SAS Studio

  • Überblick über SAS und SAS Studio
  • Benutzeroberfläche von SAS Studio
  • Navigation in SAS Studio
  • Erstellen und Verwalten von Projekten

Datenmanagement mit SAS

  • Datenimport und -export (CSV, Excel, SAS-Datasets)
  • Überblick über SAS-Libraries
  • Erstellen und Verwalten von SAS-Datasets

Grundlagen der Datentransformation

  • Einführung in SAS-Datenmanagement
  • Sortieren und Filtern von Daten
  • Daten kombinieren (MERGE, JOIN)
  • Arbeiten mit fehlenden Werten

Einfache statistische Analysen

  • Deskriptive Statistiken (Mittelwerte, Median, Standardabweichung)
  • Einführung in PROC MEANS und PROC FREQ
  • Erstellen von Häufigkeitstabellen

Datenausgabe und Reporting

  • Grundlagen der Berichterstellung mit PROC REPORT
  • Erstellen von einfachen Berichten
  • Exportieren von Ergebnissen (PDF, RTF, Excel)

Datenvisualisierung

  • Erstellen von Diagrammen und Grafiken (Balkendiagramme, Liniencharts, Scatterplots)
  • Anpassen und Formatieren von Grafiken

Statistische Tests

  • Einführung in Tests
  • Parametrische und Nichtparametrische Tests

Zusammenhangsmaße

  • Einführung in Zusammenhangsmaßen wie Kreuztabellen, Korrelationen

Fortgeschrittene SQL-Techniken in SAS

  • Verschachtelte Abfragen (Subqueries)
  • Verwenden von CASE WHEN und COALESCE
  • Einführung in komplexere Joins

Transponieren und Pivotieren von Daten

  • Anwendung von PROC TRANSPOSE für die Umstrukturierung von Daten
  • Erstellen von Pivot-Tabellen

Erkennen und Behandeln von Ausreißern

  • Techniken zur Identifizierung und Bereinigung von Ausreißern

Datenvalidierung

  • Nutzung von PROC SQL und PROC FREQ zur Validierung von Daten
  • Konsistenzprüfungen und Fehlermanagement
  • Behandlung von Duplikaten

Fehlende Werte im Detail

  • Techniken zur Imputation fehlender Daten

Grundlagen der Makroprogrammierung

  • Definition und Nutzen von Makros in SAS
  • Erstellen und Verwenden einfacher Makros

Makrovariablen und -funktionen

  • Arbeiten mit Makrovariablen und -funktionen
  • Dynamische Makros: Automatisierung komplexer Aufgaben

Multivariate Analysen

  • Durchführung von linearen Regressionsanalysen inkl. Modellierungskonzepten und Annahmen
  • Berechnung weiterer Regressionsverfahren (logistisch, GLM)
  • Einführung in Faktorenanalyse und Clusteranalyse

Zeitreihenanalyse

  • Grundlagen der Zeitreihenanalyse in SAS
  • Modellierung und Prognose von Zeitreihen

Survival-Analysen

  • Einführung in die Überlebenszeitanalyse mit PROC LIFETEST und PROC PHREG

Machine Learning

  • Ausblick Machine Learning