IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Generative AI Essentials on AWS

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Generative AI Essentials on AWS, AWS (Amazon Web Services), Data Scientist, KI-Experte, Künstliche Intelligenz (KI).

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Agenda

Einführung in die generative KI

• Generative KI erklärt
• Grundlegende Modelle
• AWS-Services für generative KI
• Demo: Generative KI-Lösung

Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle

• Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle
• Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle
• Untersuchung von generativen KI-Anwendungsszenarien
• Anwendungsfall für den Unterricht

Grundlagen der Promptentwicklung

• Einführung in die Promptentwicklung
• Bewährte Praktiken der Promptentwicklung
• Fortgeschrittene Prompting-Strategien
• Modelleinstellungen und Parameter
• Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock

Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI

• Einführung in verantwortungsvolle KI
• Kerndimensionen der verantwortungsvollen KI
• Überlegungen zur generativen KI
• Praktisches Labor: Implementierung von Prinzipien der verantwortungsvollen KI mit Amazon Bedrock Guardrails

Sicherheit, Governance und Compliance

• Überblick über die Sicherheit
• Unerwünschte Eingabeaufforderungen
• Generative KI-Sicherheitsdienste
• Steuerung
• Einhaltung der Vorschriften

Umsetzung von generativen KI-Projekten

• Einführung - Generative KI-Anwendung
• Definieren Sie einen Anwendungsfall
• Auswahl eines Basismodells
• Verbessern der Leistung
• Ergebnisse auswerten
• Einsatz der Anwendung
• Demo: Amazon Q Business

Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus

• Einführung
• Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI

Zusammenfassung des Kurses

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Zusammenfassung des Kurses