IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Elastic - Logmanagement und Observability

Seminardauer: 1 Tage

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Agenda

Einführung

  • Überblick über Elasticsearch und seine Einsatzmöglichkeiten
  • Wichtige Konzepte und Architektur von Elasticsearch

Vorbereitung und Installation

  • Systemanforderungen und Vorbereitung der Umgebung
  • Installationsprozess für verschiedene Betriebssysteme
  • Grundlegende Konfigurationseinstellungen

Datentypen und Mappings

  • Verständnis von Datentypen in Elasticsearch
  • Definition und Anwendung von Mappings
  • Best Practices für die Strukturierung von Daten

Pipelines

  • Einführung in Ingest Pipelines
  • Aufbau und Verwaltung von Pipelines
  • Anwendung von Prozessoren für Datenverarbeitung

Einführung in das Elastic Common Schema (ECS)

  • Grundlegendes Konzept des ECS
  • Implementierung und Nutzen des ECS für konsistente Datenstruktur

Arbeiten mit Events

  • Erfassen und Verarbeiten von Events
  • Analyse und Visualisierung von Event-Daten

Sammeln von Logs und Metriken

  • Einrichten von Logstash und Beats für die Datenerfassung
  • Verarbeitung und Speicherung von Logs und Metriken
  • Überwachung und Analyse der gesammelten Daten

Sammeln von APM-Daten

  • Einführung in Application Performance Monitoring (APM)
  • Konfiguration und Nutzung von Elastic APM
  • Analyse von Anwendungsleistung und -verhalten

Machine Learning und Alerting

  • Einführung in Machine Learning in Elasticsearch
  • Anomalieerkennung und prädiktive Analysen
  • Einrichtung von Alerts basierend auf Machine Learning-Ergebnissen

Visualisierungen

  • Erstellen von Visualisierungen in Kibana
  • Nutzung von Dashboards zur Datenanalyse
  • Anpassung und Optimierung von Visualisierungen

Datenmanagement

  • Verwaltung und Pflege von Indizes
  • Backup und Wiederherstellung von Daten
  • Datenlebenszyklus-Management