IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Elastic - Logmanagement und Observability
Seminardauer: 1 Tage
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Agenda
Einführung
- Überblick über Elasticsearch und seine Einsatzmöglichkeiten
- Wichtige Konzepte und Architektur von Elasticsearch
Vorbereitung und Installation
- Systemanforderungen und Vorbereitung der Umgebung
- Installationsprozess für verschiedene Betriebssysteme
- Grundlegende Konfigurationseinstellungen
Datentypen und Mappings
- Verständnis von Datentypen in Elasticsearch
- Definition und Anwendung von Mappings
- Best Practices für die Strukturierung von Daten
Pipelines
- Einführung in Ingest Pipelines
- Aufbau und Verwaltung von Pipelines
- Anwendung von Prozessoren für Datenverarbeitung
Einführung in das Elastic Common Schema (ECS)
- Grundlegendes Konzept des ECS
- Implementierung und Nutzen des ECS für konsistente Datenstruktur
Arbeiten mit Events
- Erfassen und Verarbeiten von Events
- Analyse und Visualisierung von Event-Daten
Sammeln von Logs und Metriken
- Einrichten von Logstash und Beats für die Datenerfassung
- Verarbeitung und Speicherung von Logs und Metriken
- Überwachung und Analyse der gesammelten Daten
Sammeln von APM-Daten
- Einführung in Application Performance Monitoring (APM)
- Konfiguration und Nutzung von Elastic APM
- Analyse von Anwendungsleistung und -verhalten
Machine Learning und Alerting
- Einführung in Machine Learning in Elasticsearch
- Anomalieerkennung und prädiktive Analysen
- Einrichtung von Alerts basierend auf Machine Learning-Ergebnissen
Visualisierungen
- Erstellen von Visualisierungen in Kibana
- Nutzung von Dashboards zur Datenanalyse
- Anpassung und Optimierung von Visualisierungen
Datenmanagement
- Verwaltung und Pflege von Indizes
- Backup und Wiederherstellung von Daten
- Datenlebenszyklus-Management