IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Data Analytics mit Machine Learning - Ensemble-Methoden und Hyperparameter-Tuning
Seminardauer: 2 Tage
Trainer gesucht
IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Data Analytics mit Machine Learning - Ensemble-Methoden und Hyperparameter-Tuning, Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning.
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Agenda
Einführung in fortgeschrittene Machine Learning-Techniken
- Überblick über Machine Learning-Modelle und deren Einsatzgebiete
- Theoretische Grundlagen und Konzepte
Ensemble-Methoden
- Bagging-Methoden (z.B. Random Forests)
- Boosting-Methoden (z.B. Gradient Boosting, AdaBoost)
- Stacking und Blending
- Kombination von Modellen zur Erhöhung der Genauigkeit
Modellbewertung
- Evaluationsmetriken für Klassifikation und Regression
- Kreuzvalidierungstechniken
- ROC-Kurven und AUC
- Umgang mit unbalancierten Datensätzen
Hyperparameter-Tuning
- Bedeutung und Auswahl der richtigen Hyperparameter
- Grid Search und Random Search
- Bayesian Optimization
- Automatisierte Hyperparameter-Tuning-Tools
Feature Engineering und Auswahl
- Bedeutung von Feature Engineering im Machine Learning
- Techniken zur Feature-Auswahl und -Extraktion
- Einsatz von PCA und anderen Dimensionenreduktionsmethoden
Modellinterpretierbarkeit und -verwendung
- Methoden zur Modellinterpretation (z.B. SHAP, LIME)
- Ethische Überlegungen und Bias-Handling
- Produktionsreife und Modell-Deployment