IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: AI-3016 Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal

Seminardauer: 1 Tage

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IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: AI-3016 Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal, KI-Experte, Künstliche Intelligenz (KI), Microsoft, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Azure.

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Agenda

Planung und Vorbereitung zur Entwicklung von KI-Lösungen auf Azure

  • Was ist KI?
  • Azure KI-Dienste
  • Azure AI Foundry
  • Entwickler-Tools und SDKs
  • Verantwortungsvolle KI

Modelle aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal erkunden und bereitstellen

  • Sprachmodelle im Modellkatalog erkunden
  • Ein Modell zu einem Endpunkt bereitstellen
  • Die Leistung eines Sprachmodells verbessern

Eine KI-Anwendung mit dem Azure AI Foundry SDK entwickeln

  • Was ist das Azure AI Foundry SDK?
  • Mit Projektverbindungen arbeiten
  • Einen Chat-Client erstellen

Einstieg in Prompt Flow zur Entwicklung von Sprachmodell-Apps mit Azure AI Foundry

  • Den Entwicklungslebenszyklus einer Sprachmodell-Anwendung (LLM) verstehen
  • Kernkomponenten und Flow-Typen erkunden
  • Verbindungen und Laufzeitumgebungen erforschen
  • Varianten und Überwachungsoptionen kennenlernen

Erstellung eines RAG-basierten Agenten mit eigenen Daten in Azure AI Foundry

  • Wie man ein Sprachmodell mit eigenen Daten verankert
  • Eigene Daten durchsuchbar machen
  • Einen Agenten mit Prompt Flow erstellen

Feinabstimmung eines Sprachmodells mit Azure AI Foundry

  • Wann sollte man ein Sprachmodell feinabstimmen?
  • Daten zur Feinabstimmung eines Chat-Completion-Modells vorbereiten
  • Feinabstimmung von Sprachmodellen im Azure AI Studio erkunden

Leistung von generativen KI-Apps mit Azure AI Foundry bewerten

  • Die Modellleistung bewerten
  • Die Leistung eines Modells manuell evaluieren
  • Die Leistung generativer KI-Anwendungen beurteilen

Verantwortungsvolle generative KI

  • Eine verantwortungsvolle generative KI-Lösung planen
  • Potenzielle Schäden identifizieren
  • Potenzielle Schäden messen
  • Maßnahmen zur Schadensbegrenzung ergreifen
  • Eine verantwortungsvolle generative KI-Lösung betreiben