IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Advanced Generative AI Development on AWS
Seminardauer: 3 Tage
Trainer gesucht
IT-Trainer Jobs und Stellenangebote: Advanced Generative AI Development on AWS, AWS (Amazon Web Services), KI-Experte, Künstliche Intelligenz (KI), Softwareentwickler.
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Agenda
Modul 1: Foundation Model Selection and Configuration
- Framework zur Bewertung von Enterprise Foundation Models
- Architektur-Muster für Dynamic Model Selection
- Resiliente Systemdesigns für Foundation Models
- Kostenoptimierung und wirtschaftliche Modellierung
Modul 2: Advanced Data Processing for Foundation Models
- Umfassende Datenvalidierung und Quality Assurance
- Multi-modal Data Processing Pipelines
- Input-Optimierung und Performance Enhancement
Modul 3: Vector Databases and Retrieval Augmentation
- Architektur von Enterprise Vector Databases
- Fortgeschrittene Strategien zur Dokumentenverarbeitung und Chunking
- Implementierung von Sophisticated Retrieval Systems
- Hands-on Lab: Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Applications mit Amazon Bedrock Knowledge Bases
Modul 4: Prompt Engineering and Governance
- Fortgeschrittene Prompt Engineering Frameworks
- Komplexe Prompt Orchestration Systems
- Enterprise Prompt Governance und Management
- Hands-on Lab: Entwicklung von Conversation Patterns mit Amazon Bedrock APIs
Modul 5: Agentic AI and Tool Integration
- Architektur und Entwicklung von Agentic AI
- Implementierung von Amazon Bedrock Agents
- AWS Agentic AI Service Ecosystem
- Tool Integration und Production Observability
Modul 6: AI Safety and Security
- Umsetzung umfassender Content Safety
- Privacy-Preserving AI Architecture
- AI Governance und Compliance Frameworks
Modul 7: Performance Optimization and Cost Management
- Token Efficiency und Cost Optimization
- High-Performance System Architecture
- Implementierung intelligenter Caching-Systeme
- Hands-on Lab: Aufbau von Secure and Responsible Gen AI mit Guardrails für Amazon Bedrock
Modul 8: Monitoring and Observability for Generative AI
- Monitoring-Systeme für Foundation Models
- Business Impact und Value Management
- AI-spezifische Fehlerbehebung und Diagnostics
Modul 9: Testing, Validation, and Continuous Improvement
- Umfassende AI Evaluation Frameworks
- Quality Assurance und Continuous Improvement
- RAG System Evaluation und Optimization
Modul 10: Enterprise Integration Patterns
- Enterprise Connectivity und Integration Architecture
- Secure Access und Identity Management
- Cross-Environment und Hybrid Deployments
Modul 11: Course Wrap-up
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Course Summary